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金博、杨浩宇赴英国加入KDD2018回国总结

作者:金博 来源:og视讯 时间:2018-09-11

ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议(英文:ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING),是专门面向数据挖掘研究的顶级会议,会议主题包括数据科学、知识发现、大规模数据分析、大数据系统和应用等。ACM SIGKDD吸引广泛的数据挖掘相关领域的研究人员,通过创新性、高质量的研究成果,促进解决具有挑战性的数据挖掘问题。ACM SIGKDD与IEEE ICDM,SIAM SDM并称为数据挖掘领域的三大顶级国际会议,每年都会吸引大量学者参会。

会议时间:自2018 年 8月 19日至 8月23 日

会议地点:英国 伦敦

应Carolina Erazo邀请,金博副教授,杨浩宇研究生加入了大会组织的论文海报展示环节和有监督学习分会。并有监督学习分会上展示了自己的研究工作并回答了相关问题。有监督学习是ICDM重要的分会,为数据挖掘领域的学者提供交流机会,单独设置论文展示和提问环节。

在海报展示环节,与多名学者就论文中的细节进行了细致的讨论,在宣传自己工作的同时也得到了很多有益的建议,并于多名海外学者建立了联系,为以后可能的合作奠定了基础。在监督学习分会场中做的学术报告得到了分会场主席和与会专家、学者的普遍好评。在报告后的问答环节回答了多项提问,得到了很多有益的建议,收获颇丰,为今后进一步开展研究和学术交往奠定了基础。同时,通过听取相关领域国际专家的报告以及与专家们的交流、探讨,了解了数据挖掘领域研究最新的发展趋势和动态,有助于我们今后科研方向有更好的把握。同时,以加入此次国际会议为契机,积极与相关学科领域的专家学者讨论,介绍我们学校在这些学科领域的最新研究进展,得到了与会专家学者的广泛关注,为今后加强国际交流奠定了基础,扩大了学校的国际学术影响力。

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